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2024年15款常用数据可视化工具/软件App推荐(免费/付费+功能特点+优缺点)

2024年15款常用数据可视化工具/软件App推荐(免费/付费+功能特点+优缺点)

    数据可视化是以地理地图、图表、迷你图、信息图、热图或统计图的形式对数据进行图形表示的过程。通过视觉元素呈现的数据易于理解和分析,有效地从数据中提取可操作的见解。然后,相关利益相关者可以利用调查结果做出更有效的实时决策。数据可视化工具结合了对流数据、人工智能集成、可嵌入性、协作、交互式探索和自助服务功能的支持,促进了数据的可视化表示。在任何数据驱动的业务中,数据可视化都是必要的。Microsoft 的 Power BI 是许多公司的首选商业智能平台,以便团队可以自助获取数据见解。但除了它,还有其他的选择吗?为了方便大家找到更适合的数据可视化,小编这里就为大家推荐一些好用的常用数据可视化工具/软件,免费的付费的都有,此外还会为大家附上各个工具的功能特点、收费标准、优缺点等,方便大家做出选择!此外,更值得一提的是,通过文中提示前去订阅的话,还可以获得额外的现金返现,为你省上一笔,需要购买数据可视化软件服务的朋友,不要错过哟!!

封面图来自于freepik.com,版权属于freepik

1. Microsoft Power BI(最适合商业智能 (BI))

【官方网站】https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi 

【软件简介】:Power BI 是市场上领先的商业智能分析平台之一,许多世界百强的知名企业都在使用。用户能够与数据协作并跟踪目标,它提供实时分析和趋势分析,帮助用户做出自信的决策。Microsoft Power BI每月都会更新平台内容,为个人用户和企业用户提供丰富的 数据可视化模板,包括简单的视图、导航、语义模型以及报告。

Power BI是 Microsoft 易于使用的数据可视化工具,可用于本地安装和云基础设施上的部署。Power BI 也是最完整的数据可视化工具之一,支持多种后端数据库,包括 Teradata、Salesforce、PostgreSQL、Oracle、Google Analytics、Github、Adobe Analytics、Azure、SQL Server 和 Excel。该企业级工具可创建令人惊叹的可视化效果,并为快速决策提供实时见解。

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图片来自于microsoft.com,版权属于原作者

【功能简介】

  • 自助式Power Query处理、转换、集成和丰富数据以进行分析;

  • 自然语言查询工具可以使用会话语言提问;

  • 直观的拖放界面和数百个数据可视化,可构建可定制的交互式报告和仪表板;

  • 连接本地和云数据源(例如电子表格、Salesforce 和 Google Analytics)的   内置连接器和 API ;

  • 与 Office 365 和其他业务工具集成,以实现跨组织共享和协作;

  • 在您的博客或网站中嵌入报告和分析;

  • Power Apps 和 Power Automate 支持工作流自动化;  

  • 构建机器学习模型,从结构化和非结构化数据(包括文本和图像)中获取见解;

  • 端到端加密、实时访问监控以及角色和访问权限配置;

  • 专业用户可以提交票证以获得免费支持。

【最适合人群】

①与 Tableau 等其他右上象限提供商相比,价格具有竞争力,因此对于拥有可以设置它的数据团队的小公司和中小企业来说,这是一个不错的选择。 

②被软件和ICT公司广泛使用。

③使用微软生态系统的公司。

【收费标准】

  • Desktop 对个人用户免费。 

  • 如需协作和共享,请以每用户每月10美元的价格升级到专业版,60 天免费试用。  

  • 高级费用为每位用户每月20美元,60 天免费试用。 

  • 为整个组织提供许可,每月 4,995 美元起。

详细的套餐及价格详情,可点击这里进入官网查看。

【优缺点】

优点
缺点
  • 有一个移动应用程序;

  • 有竞争力的价格;

  • 如果你知道如何使用 Excel,那么学习起来就会很容易。

  • 工程师必须学习 DAX 才能为非技术人员提供设置和支持; 

  • 桌面版与 Mac 不兼容;

  • 处理大型数据源可能会很慢;

  • 除非收件人也有 Pro,否则你需要 Premium 许可证才能在组织外部共享。

【Extrabux返现】推荐大家先注册Extrabux返利网,(Extrabux返利网是什么? 新用户注册还有$20的迎新奖励哦!)通过Extrabux前往Microsoft Store或者微软中文官方商城消费的话,还可以获得额外最高7%的超级返现。(支持多种提现方式)另外,邀请新用户注册并成功在任一与Extrabux合作的网站下单的话,还可以获得$5奖励返到你的账户中,国内外各大电商都与Extrabux有合作,爱网购的朋友别错过,可白白拿高达30%的返利哦~~购物之前去Extrabux网站搜索你想要购物的网站名称,即可看到具体的返利情况。

2. AWS QuickSight(最适合云原生业务和可扩展性)

【官方网站】https://aws.amazon.com/quicksight/ 

【软件简介】:AWS QuickSight既是云原生的,又完全无服务器。这意味着它可以即时扩展,并且无需您管理任何硬件或软件。如果您已经登上了 AWS 列车,它还能自然地与其他 Amazon Web 服务完美集成。

AWS QuickSight 非常适合已经使用 AWS 服务的企业,提供统一且经济高效的数据分析解决方案。其生成式 BI 功能使复杂的 BI 任务变得更加容易。它的自动扩展对于期望增长或使用量波动的企业来说至关重要,因为它消除了手动服务器管理的需要。QuickSight 基于使用的定价模型还为各种规模的部署提供了经济高效的解决方案。

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图片来自于aws.amazon.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. 用于无缝 AWS 集成的云原生架构;

2. 生成式 BI 功能可带来直观的自然语言体验;

3. 支持十亿行数据集;

4. 嵌入式分析可让您的应用程序脱颖而出。

【最适合人群】:最适合使用Amazon Web 服务的人群。

【收费标准】:AWS QuickSight 提供两个版本;企业版和标准版,其中企业版起价为每用户每月 18 美元(按年计费),标准版起价为每用户每月 9 美元(按年计费)。

【优缺点】

优点
缺点
  • 与 AWS 服务轻松集成;

  • 生成式 BI 简化了复杂的 BI 任务;

  • 无服务器架构。

  • 有限的非 AWS 数据连接器;

  • 可能需要 AWS 专业知识才能实现最佳使用;

  • 没有集中系统来管理报告。

【Extrabux返现】:暂无返现。

3. Tableau(最适合交互式图表)

【官方网站】https://www.tableau.com/ 

【软件简介】:Tableau 于 2003 年推出,被誉为数据可视化领域的“黄金标准”。 与Power BI相比,Tableau在数据可视化方面具有很大的优势,这体现在用户界面、数据探索、交互式视觉、部署等领域。此外,Tableau 社区规模庞大,全年举办会议。通过与受众的这种程度的互动,Tableau 肯定了解用户的需求和愿望。Tableau 拥有许多产品,具体取决于用途 - 适用于个人、团队和组织,或嵌入式分析。

Tableau使用户能够探索数据并分享见解。得益于 Tableau 的灵活性和强大功能,任何人都可以轻松进行数据探索。用户可以通过拖放构建可视化,只需点击几下即可使用人工智能驱动的统计模型,并使用自然语言提出问题。

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图片来自于tableau.com,版权属于原作者

【功能简介】:Tableau 凭借数据可视化功能脱颖而出,超越美学,提供深入的数据探索,同时保持足够的直观性,以维持数据分析流程的流程。此外,其部署选项非常灵活——无论是云、本地还是 Salesforce CRM 集成——并且它结合了人工智能和机器学习功能,可提供大规模的智能分析。主要特点如下:

  • 深度数据探索和分析能力;

  • 处理大型数据集的可扩展性;

  • 云、本地和本机 Salesforce CRM 集成;

  • 强大的数据可视化。

【最适合人群】:需要数据可视化和分析功能来扩展数据运营的企业。

【收费标准】:Tableau 为团队提供了一系列定价选项,即 Tableau Viewer 为 15 美元,Tableau Explorer 为 42 美元,Tableau Creator 为 75 美元,所有费用均按用户每月计费,按年计费。点击这里进入官网查看详细计划与定价

【优缺点】

优点
缺点
  • 广泛的可视化选项;

  • 大量的功能和产品;

  • 用于智能分析的内置 AI/ML 功能;

  • 与 Slack 集成;

  • 由 Salesforce 支持。

  • 与同类产品相比价格较高;

  • 与其他 BI 工具相比,学习曲线更陡;

  • 处理过于复杂的数据时,性能可能会下降。

【Extrabux返现】:暂无返现。

4. Qlik(最适合人工智能、最适合数据探索)

【官方网站】https://www.qlik.com/ 

【软件简介】:Qlik 是一款数据可视化工具,利用人工智能 (AI) 帮助用户更有效地理解和使用数据。与其他数据可视化工具相比,它提供了更深入的交互性和更广泛的背景,以及闪电般快速的计算以及连接和组合来自数百个数据源的数据的能力。Qlik是 Qlik Active Intelligence Platform 的一部分,为各种规模的企业提供分析性能和可扩展性。此外,它还可以作为软件即服务 (SaaS) 解决方案或将 SaaS 分析扩展到本地数据的混合服务提供。

Qlik具有专为每个人(高管、经理、决策者、分析师等)设计的关联分析引擎。Qlik 有一个所谓的“关联数据索引引擎”,它可以帮助你整合数据、进行深入分析并为你提供见解,以便你做出更好的业务决策。借助 Qlik,你还将看到某些基于查询的工具中通常不会报告或显示的数据。将此与人工智能驱动的洞察建议和自动化相结合,你一定会获得新的发现以及意想不到的见解。

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图片来自于qlik.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. 自助服务可视化:其用户可以快速加载、可视化和探索各种大小的数据集。他们还可以提出问题并使用平台的各种工具来寻找答案。由于所有可视化都是交互式的,并且会根据当前上下文立即更新,因此用户可以相信他们正在获取最新的相关信息。

2. 交互式仪表板:Qlik Sense 用户可以与团队成员、高管、领导者和其他人高效地创建、共享和分发交互式仪表板。所有仪表板都是交互式的,因此如果有什么内容突出,用户可以轻松参与并了解更多信息。

3. 搜索和对话分析:Qlik Sense 的搜索和对话分析使用户可以轻松地与数据交互并生成有价值的见解。基于搜索的视觉发现生成相关分析和见解,而对话分析提供完全交互式的自然语言处理体验。

4. 警报和自动化:Qlik Sense 使用警报和自动化功能来帮助用户在数据发生变化时立即做出反应。这些数据驱动的警报可确保每个人都了解情况,并让他们更加主动地采取行动。

5. 报告:用户可以利用其灵活的设计和格式化功能轻松创建深入的报告。他们还可以安排要分发的报告,选择各种共享方法,并为不同的收件人自定义文件。

6. Qlik 感知移动:许多用户欣赏其移动性和响应式设计。他们可以从任何位置通过 iOS 和 Android 应用程序访问它,甚至可以在离线时与其进行交互。

7. 定制和嵌入式分析:Qlik Sense 拥有一套完整的开放 API。这些 API 使用户能够定制分析解决方案、开发定制应用程序和新的可视化效果,并将交互式分析嵌入其他应用程序和流程中。

8. 高级分析:你无需成为数据科学家即可使用 Qlik Sense 的高级分析或从中受益。用户可以通过该平台易于导航的界面轻松探索计算和预测。

【最适合人群】:需要人工智能功能来扩展数据运营的企业。

【收费标准】:Qlik 的云分析产品有三种定价计划:

  • 标准起价为每位用户每月 20 美元。

  • 保费起价为每月 2,700 美元。

  • Enterprise 要求有兴趣的人联系 Qlik 以获取定价信息。

点击这里进入官网查看套餐详情。

【优缺点】

优点
缺点
  • 自动动作触发器;

  • 人工智能见解;

  • 拖放界面;

  • 互动性强;

  • 智能分析功能;

  • 实时行动能力。

  • 用户界面需要改进;

  • 非技术用户的学习曲线更陡;

  • 对于基本任务来说可能很复杂。

【Extrabux返现】:暂无返现。

5. Klipfolio(最适合自定义仪表板)

【官方网站】https://www.klipfolio.com/ 

【软件简介】:Klipfolio 是商业智能市场值得信赖的领导者,自豪地帮助数千个数据团队和业务用户利用他们的数据做出更明智的决策。借助 Klipfolio,你可以使用精选的即时指标访问并合并来自数百个服务的数据,而无需编写任何代码,所有这些指标都是预先构建的。借助其强大的数据建模器,你可以在日常决策中利用数据。用户可以导入、编辑和分析数据,以获得全面、准确的见解。

Klipfolio能够提供可定制的数据可视化和现成的仪表板。该供应商建议,寻求全面数据分析、可视化选项、时间序列分析、进度跟踪、受众指标跟踪、用户参与度跟踪、用户获取跟踪和销售团队绩效跟踪的行业或专业人士可能会发现 Klipfolio 很有用。

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图片来自于klipfolio.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. 指标探索和自助仪表板;

2. 集中访问共享的最新数据;

3. 连接到 Google Analytics 4;

4. 自助数据分析和仪表板创建;

5. 重复目标和阈值目标类型

【最适合人群】:Klipfolio 为每个计划提供无限的仪表板,使其成为需要自定义仪表板的企业的理想解决方案。

【收费标准】

①提供免费版本;

②标准版本250美元每月;

③自定义套餐800美元每月。

点击这里进入官网查看套餐详情。

【优缺点】

优点
缺点
  • 提供免费计划;

  • 定制报告;

  • 自定义指标

  • 拥有数百个集成,比如Salesforce、HubSpot、Mailchimp、Google Drive和其他业务应用程序;

  • 每个计划都有无限的仪表板、指标和查看者用户。

  • 免费计划不包括可下载的 PDF 报告。

【Extrabux返现】:暂无返现。

6. Looker(最适合可视化选项、最适合无缝 Google 集成)

【官方网站】https://cloud.google.com/looker 

【软件简介】:Looker 是一款功能强大的工具,借助其插件市场,用户可以通过多种方式查看数据。在这里,您可以找到不同类型可视化的目录,例如条形图、紫苑图、卡通、日历热图、液体填充量计和蜘蛛可视化。 它具有预制的分析块,允许用户使用模板进行某些数据或分析,这有助于加速分析。Looker 的一目了然的可视化工具可以让您轻松、快速地做出数据驱动的决策。

Looker 的前身是 Google Data Studio,是一个现代商业智能平台,通过其可视化方法创建报告和仪表板,继承 Data Studio 的可视化和数据故事讲述功能。完全基于浏览器,无需安装或设置,并且用户界面非常简单,只要你不需要进行大量数据转换或清理即可。只要你拥有 Google 帐户,Looker 就很容易上手并立即使用。你可以立即创建报告、选择 Google 构建的连接器、从 Looker 合作伙伴创建的 800 多个连接器中进行选择并探索数据。它的仪表板易于使用,而且它还具有适用于多种 Google 产品的许多模板,这使得它在 Google 生态系统中易于使用。

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图片来自于cloud.google.com/looker,版权属于原作者

【功能简介】

  • 实时报告和可定制的交互式拖放仪表板;

  • 用于与自定义或第三方应用程序集成的 API;

  • 通过电子邮件、链接、Segment、Slack 等在内部和外部 安排和分享见解和更新;

  • 在第三方网站、门户和应用程序中嵌入仪表板和可探索的分析;

  • 与一系列第三方应用程序集成以实现工作流程自动化; 

  • 连接到多个云或本地数据库;

  • 单一、安全的数据库连接,结果被缓存,没有长期存储;

  • 通过该平台为开发人员和管理员提供好评的客户支持。

【最适合人群】:需要各种数据可视化功能来扩展运营的企业。

【收费标准】:Looker Studio 对创建者和报告查看者免费。不过,企业客户需要联系 Google 以获取 Looker Studio Pro 的定价信息。

【优缺点】

优点
缺点
  • 适用于各种可视化类型的插件数据库;

  • 令人惊叹的视觉效果;

  • 拖放界面;

  • 轻松创建交互式仪表板;

  • 超过 600 个合作伙伴连接器和 800 个数据源;

  • 易于上手和使用。

  • 数据密集的可视化可能会减慢工具的速度;

  • 不像其他工具那样可定制;

  • Looker Studio Pro 的定价不透明;

  • 免费版本的功能集并不广泛。

【Extrabux返现】:暂无返现。

7. Zoho Analytics(最适合 ZOHO 用户)

【官方网站】https://www.zoho.com/analytics/ 

【软件简介】:Zoho Analytics 是一款数据可视化工具,允许用户从各种数据源导入数据进行深入分析。通过拖放界面,用户可以使用一系列数据可视化工具创建富有洞察力的报告和仪表板。 用户可以与同事协作处理报告和仪表板,并决定其他人可以查看提供给他们的报告以及执行哪些操作。通过电子邮件发布报告和仪表板或将其嵌入网站。它与其他 Zoho 应用程序集成,甚至提供免费计划。

Zoho Analytics(以前称为 Zoho Reports)是一个自助式 BI 和分析平台,允许用户分析其业务数据并创建报告和仪表板。它旨在帮助用户快速创建和共享报告,而无需 IT 协助。Zoho Analytics 和 DataPrep 可以作为单独的应用程序购买以补充其他系统,也可以作为完整的本机集成平台一起购买。单独而言,Analytics 提供广泛的分析和报告功能,而 DataPrep 则提供简化大型组织中的数据准备流程所需的所有工具。

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图片来自于zoho.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. Zoho DataPrep:增强的自助数据准备和管道服务。连接、建模、清理、转换和丰富数据以进行分析;

2. 上传任何数据:安全上传电子表格和其他表格数据(如 CSV、TSV、XLS 和 HTML 文件),或使用类似电子表格的界面直接添加数据;

3. 从任何应用程序推送数据:从托管或内部(防火墙后面)业务应用程序和数据库推送数据;

4. 直观地分析数据:通过拖放界面直观地分析和构建富有洞察力的报告和仪表板;

5. 使用一系列报告组件:使用各种图表、数据透视表和表格视图组件来构建报告和仪表板;

6. 协作分析数据:与同事一起开发报告。互相分享以便做出更好的决策;

7. 随处嵌入报告:跨网站、博客和应用程序嵌入报告和仪表板,以供更广泛的使用;

8. 使用 SQL 查询:使用以任何数据库方言/语法编写的 SQL 查询创建强大且灵活的报告;

9. 体验高度安全的平台:Zoho Analytics 由强大的 Zoho 安全实践管理,包括对安全加密连接的支持;

10. 增强的增强分析:Zia 见解、对话分析、预测模型和假设分析。

【最适合人群】:任何已经使用 Zoho 应用程序的企业都会喜欢与 Zoho Analytics 的轻松集成。

【收费标准】:提供免费计划,收费计划价格为24每月起,详细套餐内容及定价可访问官网查看。

【优缺点】

优点
缺点
  • 不到一分钟即可注册

  • 提供免费计划

  • 付费套餐可免费试用 15 天

  • 高级支持需要额外付费

【Extrabux返现】:暂无返现。

8. Domo(最适合业务流程自动化、最适合自定义应用程序)

【官方网站】https://www.domo.com/ 

【软件简介】:Domo 提供数据可视化工具,帮助小型企业理解数据并做出数据驱动的决策。凭借其易于使用的界面,用户只需单击几下即可创建自定义应用程序、高级图表和地图以及其他数据可视化。其优势在于业务流程自动化和实时决策。它提供低代码和专业代码应用程序来自动化业务洞察,从而实现更快、更明智的决策。其先进的可视化以及人工智能和数据科学功能进一步增强了其分析产品。借助 Domo Everywhere,数据可以在 Domo 之外的其他应用程序中共享,以便更轻松地进行外部报告。例如,获取数据并使用 iFrame 和 JavaScript 将其嵌入到您的网站中。 

Domo 是一个综合平台,具有从数据集成到应用程序创建的功能。其应用程序创建工具特别令人着迷,因为它们可以帮助企业构建低代码和专业代码应用程序,以自动化洞察并做出更快的决策。Domo's 提供超过 1000 个连接器和内置拖放 ETL。

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图片来自于domo.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. 连接到任何业务数据;

2. 获取分析和见解;

3. 生成可靠的可视化报告;

4. 管理数据;

5. 实时发送消息;

6. 管理项目和任务;

7. 下载或开发新应用程序。

【最适合人群】:想要更好地理解数据和数据驱动决策的小型企业将会欣赏 Domo。

【收费标准】:提供免费计划,收费计划300美元起每月,详细套餐内容及定价可访问官网查看。

【优缺点】

优点
缺点
  • 界面美观;

  • 基于使用情况的定价;

  • 使用预构建的应用程序、聘请 Domo 创建一个应用程序或使用模板构建一个应用程序;

  • 其定制的座位可视化工具可以帮助体育场跟踪收入、销售和上座率;

  • 超过 150 个交互式图表。

  • 定价不透明;

  • 必须与其销售团队联系以获得定制报价。

【Extrabux返现】:暂无返现。

9. Sigma(最适合直观的电子表格风格界面)

【官方网站】https://www.sigmacomputing.com/product/data-visualizations 

【软件简介】:Sigma Computing总部位于旧金山,提供一整套数据服务,例如无代码数据建模、数据搜索和探索以及相关的BI和数据可视化服务。Sigma 是专为云构建的商业智能 (BI) 和分析平台。借助 Sigma,任何人都可以使用他们已知的电子表格函数和公式来探索云规模的实时数据,直至最细微的细节。其熟悉的类似电子表格的界面将 SQL 交付给任何用户,同时保持云数据仓库中数据的新鲜和安全。 数据优先的公司可以使用 Sigma 帮助其员工、客户和合作伙伴摆脱仪表板的限制,自行探索数据,从而做出更好、更快的决策。该软件旨在利用云数据仓库的性能来组合数据源并立即分析数十亿行数据——无需编码。

Sigma 是一个云原生分析平台,擅长提供实时分析和易用性。其直观的类似电子表格的界面特别强调了其易用性,因为它允许技术和非技术用户轻松探索和分析数据。Sigma 具有高度可扩展性,因为它可以分析数十亿行数据。如果您的企业需要即时、数据驱动的决策,而无需编写代码,那么您应该考虑 Sigma。Sigma 的实时数据洞察和用户友好的界面脱颖而出,因为它可以快速提供洞察,同时可供技术和非技术用户使用。此外,它还能够处理大型数据集,用户无需特殊培训即可轻松探索。

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图片来自于sigmacomputing.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. Sigma 中集成了 GPT 支持的分析功能;

2. 使用云数据仓库进行大规模构建;

3. 企业级安全和治理;

4. 直观的类似电子表格的界面。

【最适合人群】:如果你的企业需要即时、数据驱动的决策,而无需编写代码,那么你应该考虑 Sigma。

【收费标准】:Sigma 鼓励潜在客户联系他们获取报价,因为其定价信息未公开列出。然而,Sigma 提供演示和免费试用。

【优缺点】

优点
缺点
  • 技术和非技术用户都易于使用;

  • 实时数据洞察;

  • 处理大型数据集的可扩展性。

  • 有限的第三方集成;

  • 可能需要一些初始设置;

  • 未列出自定义定价。

【Extrabux返现】:暂无返现。

10. Sisense(最适合大型数据集)

【官方网站】https://www.sisense.com/ 

【软件简介】:Sisense 是一款领先的 BI 工具,擅长处理大型数据集,并提供基于云和本地的解决方案。Sisense 以其 Elasticube 技术而闻名,它允许用户拍摄数据快照,并提供精心设计的仪表板,其中包含各种小部件和图表类型。Sisense 因其高效处理大型数据集的能力而脱颖而出,这要归功于其列式数据库方法和可加速数据检索的 Elasticube™ 技术。虽然它确实需要一些技术专业知识才能充分利用,但它仍然是处理大量数据的企业的绝佳选择。

从初创公司到财富 500 强的许多公司都在使用 Sisense,包括索尼、ESPN、康卡斯特、纳斯达克等。Sisense 也是第一个提供从集成数据库到分析和可视化工具的“全栈”从头到尾解决方案的工具。 大公司喜欢 Sisense 的原因之一是它的ElastiCube 界面,它可以通过复杂的数据混搭与任何数据源连接。

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图片来自于sisense.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. 安全连接数据并将数据引入云数据仓库,为您的数据创建单一存储;

2. 混搭来自数十个来源的数据,以全面了解您的业务;

3. 利用实时或缓存数据模型的组合来优化性能并管理资源利用率;

4. 使用强大的集成小部件和经过认证的附加组件库构建精美的可视化和可操作的应用程序组件;

5. 使用全套 API 和开发人员工具包轻松开发和白标;

6. 通过在办公室或移动设备上为移动用户提供完全集成的白标分析,使产品和服务脱颖而出;

7. Sisense Fusion Embed 可将定制分析集成到应用程序中;

8. 低代码、无代码和专业代码补充可增强分析能力;

9. AI驱动的BI平台。

【最适合人群】:非常适合大型数据集、Elasticube 界面,可在多个用户级别上自定义。

【收费标准】:Sisense 定价仅可通过定制报价获得。

【优缺点】

优点
缺点
  • 高可扩展性;

  • 云和本地选项的部署灵活性;

  • 通过各种小部件和图表类型实现丰富的可视化。

  • 可能需要技术专业知识来设置和管理;

  • 占用大量服务器资源和设置时间;

  • 定价不透明。

【Extrabux返现】:暂无返现。

11. IBM Cognos Analytics(专为大型部署而设计)

【官方网站】https://www.ibm.com/products/cognos-analytics 

【软件简介】:IBM Cognos 是 IBM 推出的功能齐全的商业智能套件,专为大型部署而设计。它包括 Query Studio、Reporting Studio、Analysis Studio 和 Event Studio、Cognos Administration 以及用于 Microsoft Office 集成、全文搜索和仪表板的工具。

Cognos Analytics 是一个人工智能驱动的商业智能平台,支持从发现到运营的整个分析周期。Cognos Analytics 为用户(无论是数据科学家、业务分析师还是非专业人士)提供了更多能力,让他们能够以与组织目标相关的方式执行相关分析。它旨在缩短每个用户从简单分析到复杂分析的旅程,使他们能够利用数据探索未知、识别新关系、更深入地了解结果并挑战现状。用户可以可视化、分析数据并与组织中的任何人分享有关数据的可行见解。

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图片来自于ibm.com,版权属于原作者

【功能简介】:IBM Cognos Analytics为你提供从发现到预测分析的整个分析周期的支持。最佳功能之一是AI 辅助数据准备。这样,你就可以从不同的数据源收集数据,然后清理并将它们合并为一个。

【最适合人群】:专为大型部署而设计。

【收费标准】:起价为 10 美元/用户/月。详细套餐内容及定价可访问官网查看。

【优缺点】

优点
缺点
  • 与数据库完美集成,能够将多个查询合并到一份报告中,可靠性高。

  • 通用元数据平台,支持报告、仪表板、临时访问和高级功能;

  • 与广泛的数据库、身份验证提供商良好集成;

  • 提供不同复杂程度的内容创建功能,使更多具有各种技能的人提高工作效率;


  • 元数据建模功能可以提供更强大的功能来执行常见的数据工程任务;

  • 与Fivetran、dbt和Snowflake等现代数据堆栈技术的集成可以而且应该更深入;

  • 绘图和可视化能力还有待提高;

  • 云部署可以更先进。

【Extrabux返现】:暂无返现。

12. Posit(开源数据科学)

【官方网站】https://posit.co/ 

【软件简介】:Posit(原名 RStudio)是一个模块化数据科学平台,结合了开源和商业产品。他们的开源产品,例如 RStudio IDE、Shiny Server、rmarkdown 和 tidyverse 中的许多软件包,在世界各地的数据科学家中拥有用户。他们的商业软件产品(包括 Posit Workbench、Posit Connect 和 Posit Package Manager)在 Posit Team 中作为捆绑包提供。这些产品旨在让组织有信心大规模采用 R、Python 和其他开源数据科学软件。这使得使用 R 和 Python 的数据科学团队能够向决策者提供交互式报告和应用程序,利用大量数据,与现有企业系统、平台和流程集成,并符合安全实践和标准。 

该平台辅以 Posit Cloud 和shinyapps.io 等在线服务,让数据科学的实践、教学和学习变得更加轻松,并通过网络与他人分享数据科学见解。Posit 的开源软件和商业软件形成了供应商所描述的良性循环:组织中大规模采用开源数据科学软件创造了对 Posit 商业软件的需求;来自商业软件的收入反过来又可以促进对开源软件的更深入投资,让每个人都受益。

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图片来自于posit.co,版权属于原作者

【功能简介】

1. 平台连接功能:连接到多个数据源,扩展现有数据源,自动数据格式检测。

2. 数据探索功能:可视化,交互式数据分析;

3. 数据准备功能:交互式数据清理和丰富,数据转换;

4. 平台数据建模功能:多种模型开发语言和工具,单一平台支持多种模型开发,自助服务模式交付;

5. 模型部署特性:灵活的模型发布选项,安全、治理和成本控制;

6. 以闪亮的应用程序、Quarto 内容、R Markdown 报告、Plumber API、仪表板、Jupyter Notebooks 和交互式 Python 内容的形式分享数据科学见。

【最适合人群】:最适合开源数据科学。

【收费标准】详细套餐内容及定价可访问官网查看。

【优缺点】

优点
缺点
  • Posit为最终用户的模型开发和部署提供了集成的产品套件;

  • Posit提供其产品的开源版本,以确保所有用户均可访问;

  • Posit是一个令人难以置信的工具,可快速为最终用户提供统计模型、文档、API 和丰富的数据。

  • 在处理大型数据集时,可能需要自己管理内存。

【Extrabux返现】:暂无返现。

13. SAP Analytics Cloud(专为SaaS构建的多云解决方案)

【官方网站】https://www.sap.com/products/technology-platform/cloud-analytics.html 

【软件简介】:SAP Analytics Cloud 是一款专为软件即服务 (SaaS) 构建的多云解决方案,通过一个产品为所有用户提供所有分析和规划功能 – 商业智能 (BI)、增强型和预测性分析以及扩展规划和分析。

SAP Analytics Cloud 解决方案将分析和规划与 SAP 应用程序集成以及对异构数据源的访问结合在一起。作为 SAP 业务技术平台中的分析和规划解决方案,SAP Analytics Cloud 支持整个企业范围内的可信见解和集成规划流程,以帮助做出毫无疑问的决策。

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图片来自于sap.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. BI 标准报告:标准报告意味着用户无需创建即可使用预构建或预设的报告;

2. 特别报告:临时报告是用户为满足高度具体的要求而构建的报告;

3. 报告输出和调度:能够安排和管理报告输出;

4. 数据发现和可视化:数据发现和可视化是对多个数据源进行分析,以搜索模式和异常值以及直观地表示数据的能力;

5. 访问控制和安全:访问控制意味着能够确定谁有权访问哪些数据;

6. 分析和报告:用于 KPI 监控和基准测试的仪表板和记分卡

7. 预算、规划和预测:这些活动旨在协助数据驱动的运营、短期规划和战略性长期规划;

8. 一体化:能够与外部应用程序集成。

【最适合人群】一款专为软件即服务 (SaaS) 构建的多云解决方案,通过一个产品为所有用户提供所有分析和规划功能 – 商业智能 (BI)、增强型和预测性分析以及扩展规划和分析。

【收费标准】:定价仅可通过定制报价获得,详细套餐内容及定价可访问官网查看。

【优缺点】

优点
缺点
  • 使用 SAP Analytics Cloud 进行数据处理要容易得多;

  • 许多可用的分析选项有助于提供更好的数据摘要;

  • 报告和仪表板很容易生成和共享;

  • 投资组合健康分析;

  • 绩效跟踪和 KPI 监控;

  • 资源分配和规划;

  • 数据可视化非常出色;

  • 便于使用;

  • 可以方便地管理多种格式的数据。

  • 数据建模的复杂性;

  • SAC 支持各种数据源,但提高连接和集成某些数据存储库(尤其是非 SAP 数据库)的便利性将增强该平台的多功能性和集成能力;

  • SAC 的离线模式对于需要在没有互联网连接的情况下访问和分析数据的用户来说可能很有价值。此外,优化大型数据集和复杂可视化的性能将有助于提供更流畅的用户体验。

【Extrabux返现】:暂无返现。

14. Alteryx(大规模自动化分析

【官方网站】https://www.alteryx.com/ 

【软件简介】:无论是个人成长、实现变革性数字成果还是快速创新,Alteryx 都融合了分析、数据科学和流程自动化,使跨组织的用户能够实现改变业务的突破。Alteryx Designer 可用于自动化每个分析步骤 - 从数据准备到数据科学。访问任何数据源或类型,然后通过拖放界面进行混合。 

通过光学字符识别和自然语言处理加速文本挖掘。通过即时生成的数据配置文件更好地可视化。利用用于数据映射和地理编码的第三方软件包丰富见解。将 Alteryx 自动化工作流程与流程智能系统或 RPA 机器人连接起来。将见解发布到交互式仪表板,或将其直接发送到 70 多个企业应用程序。提供低代码和无代码流程。Alteryx 分析云平台可大规模自动化分析,以实现整个企业的智能决策。这一自助式、统一的企业级解决方案提供自动化的数据准备和分析、平易近人的机器学习以及对数据故事的自动化洞察。

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图片来自于alteryx.com,版权属于原作者

【功能简介】

1. 每个人都能轻松访问和使用数据来帮助客户获胜,从而实现立竿见影的价值、更高的运营效率和更低的风险;

2. 通过端到端统一平台提高生产力,激活整个组织的广泛协作;

3. 通过增强的机器学习节省时间并提高性能,使用户无需编码或复杂的统计即可构建预测模型;

4. 在高度管控的分析管理环境中安心地大规模做出快速、自信的决策;

5. 提供自动化分析的每个步骤(包括数据准备、混合、报告和数据科学),帮助用户降低成本并提高效率;

6. 通过Alteryx 社区,超过 40 万成员共享的学习计划和内置最佳实践来提高员工技能,从而加快实现价值并优化技术投资。

【最适合人群】:适合大规模数据化分析。

【收费标准】定价仅可通过定制报价获得,详细套餐内容及定价可访问官网查看。可免费试用。

【优缺点】

优点
缺点
  • 使用该平台几乎不需要任何编码经验;

  • 以“易于理解”的方式构建工作流程;

  • 访问大量工具和宏以快速完成任何工作;

  • 异常活跃的社区可以在出现问题时提供帮助。

  • 数据可视化功能有待加强。

【Extrabux返现】:暂无返现。

15. Pixso(适合小型团队和大型组织)

【官方网站】https://pixso.net/ 

【软件简介】:Pixso是博云科技有限公司开发的一款协同设计工具。据供应商称,它的目标是通过提供原型、设计、编程和交付的解决方案来增强数字化团队合作。该平台设计为用户友好型,并且与小型团队和大型组织兼容。它被各种专业和行业所使用,包括产品经理、设计师、操作员、开发人员、UI/UX 设计师、图形设计师、Web 开发人员和软件开发公司。

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图片来自于pixso.net,版权属于原作者

【功能简介】

1. 实时协作:根据供应商的说法,Pixso允许团队成员在云端实时协作设计项目。它提供了在协作设计过程中同步字体大小、边框、颜色和其他细节的能力。

2. 智能UI设计工具:供应商声称Pixso为高保真产品设计提供了完整的解决方案。它包括组件变体、自动布局、UI/UX 设计和原型播放等功能,无需使用多种工具。

3. 高保真原型:Pixso旨在以可视化、智能的方式帮助预测用户需求并规划页面交互。据厂商介绍,它可以让用户玩原型,模拟产品的最终形态,丰富核心价值。

4. 链接交付:通过 Pixso,用户可以利用全栈原型、设计和交付功能。该供应商表示,它使用户能够向上游团队发送交付链接,并允许下游成员审查和提供反馈。

5. Pixso 组件库:根据供应商的说法,Pixso 提供了一个全面的组件库,使原型设计变得更加容易。它旨在通过交互式动画来增强产品展示。

6. 与其他设计工具集成:Pixso 支持导入各种文件格式,包括 Figma、Sketch、Axure、Adobe XD 和 SVG。该供应商声称,它可以确保在云端工作时的流畅性能和实时更新。

7. 统一设计规范:据供应商称,Pixso 允许用户在线创建团队组件库。此功能旨在建立一致的设计标准,并提供对 Pixso 社区中丰富资源的访问。

8. Pixso Whiteboard:根据供应商的说法,Pixso Whiteboard 是一项功能,使用户能够在单个画布上高效地集思广益、协作、探索和管理工作。它旨在帮助用户有效地收集和组织信息。

9. 智能笔工具:供应商声称Pixso提供了一款智能笔工具,可以让用户轻松绘制带有矢量网格的多边弧线和饼图。它还使用户能够直接在画布上创建五种常见的矢量形状。

10. 响应式设计的自动布局:Pixso 包含一个自动布局框架,旨在帮助用户实现响应式和动态分布。据供应商称,用户可以向框架添加层或对象,并利用组件变体和自定义样式来同步设计更新。

【最适合人群】:大小型企业都可使用Pixso。

【收费标准】:提供免费版本,收费版本8美元每用户/月。详细套餐内容和定价可访问官网

【优缺点】

优点
缺点
  • 提供免费版本;

  • 大小型企业均可使用Pixso。

  • 使用的时候存在卡顿的情况。

【Extrabux返现】:暂无返现。

常见问题

下面为大家整理了一些常见问题解答,需要的朋友可继续往下阅读。

1. 什么是数据可视化?

数据可视化是以视觉形式(例如图形、图表和地图)表示数据的行为。这使人们能够更轻松地从数据中收集见解并做出数据驱动的决策。通过以可视化形式表示数据,数据可视化使数据更易于访问和理解。

2. 数据可视化有哪些类型?

数据可视化有很多种类型,但一些常见的包括条形图、饼图、折线图、散点图、树形图、极坐标图、雷达多边形、思维导图、二分键、分区统计图、时间线和项目(或程序)评估和审查技术(PERT)图表。

3. 我应该在数据可视化工具中寻找什么?

选择数据可视化工具时要考虑的最重要因素包括学习和使用的容易程度,如果它提供对几种不同图形和图表类型的访问,并且它们很容易理解,即使对于初学者来说也是如此允许您将数据导出为不同的格式,它可以处理多种不同的格式,具有交互性,提供插件并支持许多不同的设备。

4. Microsoft Excel 是数据可视化工具吗?

Microsoft Excel提供了许多用于创建视觉效果的功能,例如图形、图表和地图。Excel数据还可以导入数据可视化工具中进行进一步分析。然而,一些数据可视化专家认为Excel更像是一种数据管理工具,而不是数据可视化工具。

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2023-12-11 01:031899