10本从入门到进阶的Python必读书籍推荐（附豆瓣评分+纸质书及电子书购买网站+20%返利优惠）
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。目前使用最广泛的领域包括有 Python Web（后端）开发、数据分析挖掘、网络爬虫、机器学习人工智能、运维开发等等。相比较其他不少主流编程语言，Python有更好的可读性，上手相对容易。它自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。所以随着近几年大数据、人工智能的兴起，Python已成为很多想要进入互联网行业的人们的首选编程语言。很多人都想知道学习Python什么书好，毕竟目前在互联网上关于PYTHON的书籍实在是太多了，接下来小编就给大家推荐10本从入门到进阶的Python必读书籍，都是豆瓣上的高评分书籍，有需求的朋友直接通过文中的链接就可购买其纸质版或电子版了，还有最高20%现金返利可拿，相当实惠！
入门系列
1. 《Python编程：从入门到实践》
豆瓣评分：9.1
推荐指数：✩✩✩✩✩
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书都是优选！该书基于Python3.5也兼顾了2.7。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。可以说是真的兼顾了「入门」和「实践」。
最难能可贵的是，作者专门拿出一章来讲如何进行单元测试，单元测试我觉得是一个程序员从入门到进阶的必备技能。 虽然Python书籍有很多入门兼顾实践的，比如「Python基础教程」，但这一本个人觉得是讲的更大更细，更完整的书籍，尤其是后面的Django项目，非常紧跟企业工程化开发。
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2.《Python编程快速上手》
豆瓣评分：8.9
推荐指数：✩✩✩✩✩
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
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3. 《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
豆瓣评分：8.8
推荐指数：✩✩✩✩
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。
本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
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4.《Python学习手册》（第3版）
豆瓣评分：8.2
推荐指数：✩✩✩✩
《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
这本书是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。
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5.《集体智慧编程》
豆瓣评分：9.0
推荐指数：✩✩✩✩
《集体智慧编程》以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
该书以具体实例的方式来展示 Python 的编程技巧，受益良多。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是，作者在展示算法时所使用的例子都是网络中非常有代表性的场景，并且很多情况下还会结合一些实际运营的 Web 站点的数据作更进步阐释。当然，作为一本实用型的书，少不了的是大量可运行的代码。
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进阶系列
1.《流畅的Python》
豆瓣评分：9.4
推荐指数：✩✩✩✩✩
本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
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2. 《Python Cookbook（第3版）中文版》
豆瓣评分：9.4
推荐指数：✩✩✩✩✩
《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。这本书非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
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3. 《Python深度学习》
豆瓣评分：9.5
推荐指数：✩✩✩✩✩
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
这本书是为任何希望从头开始探索深度学习或扩大他们对深度学习的理解的人而写的。无论您是一名机器学习工程师、软件开发人员还是一名大学生，都将发现这些页面的价值。这本书提供了一个实际的，动手深入学习的探索。它避免了数学符号，而是更喜欢通过代码片段来解释数量概念，并对机器学习和深度学习的核心思想建立实用直觉。
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4.《Efective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》
豆瓣评分：9.0
推荐指数：✩✩✩✩✩
本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在畅销书《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。
Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的最佳方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。
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5.《Python源码剖析》
豆瓣评分：8.8
推荐指数：✩✩✩✩
为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。
该书是国内作者陈儒老师的原创作品，如果想深刻理解Python的运行原理，这本书显然就适合你。不过这本书主要分析 Python2.x，不过即使你用的是Python3，对你了解Python的原理也是有很大帮助的。
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